Der Dispo-Autopilot für die Spedition Billhardt.
Inhaltsverzeichnis
OVERVIEW
Die Spedition Billhardt bewegt täglich enorme Warenmengen und steht vor der klassischen Herausforderung der Logistikbranche: hoher Margendruck und extremer Zeitaufwand in der Disposition. Unser Auftrag war es, den massiven manuellen Aufwand bei der Tourenplanung radikal zu minimieren. Wir haben mit Hilfe der Workflow-Plattform n8n, Azure OpenAI und der Google Maps API einen intelligenten, vollautomatisierten Prozess entwickelt, der Touren aus dem Transport Management System (TMS) ausliest, optimiert, Fahrer sowie Fahrzeuge zuteilt und der Dispo quasi „schlüsselfertig“ zur finalen Freigabe vorlegt.
IST SITUATION
Vor unserer Automatisierung war die tägliche Tourenplanung ein massiver Zeitfresser und hochgradig fehleranfällig. Jeden Tag mussten rund 40 Touren mit über 400 Entladestellen und verschiedenen Beladepunkten koordiniert werden. Der Prozess glich echter Fleißarbeit: Tourenübersichten mussten manuell aus dem System gezogen und in Google Maps mühsam abgetippt und optimiert werden. Anschließend musste die Dispo händisch prüfen, welcher Fahrer verfügbar ist (Abwesenheiten/Krankheiten abgleichen) und welches Fahrzeug für die jeweilige Tour geeignet ist. Dieser manuelle Datenabgleich kostete wertvolle Ressourcen, sorgte für Stress und bot enormen Raum für Planungsfehler.
DAS PLAYBOOK - WAS HABEN WIR GETAN?
Wir haben die manuelle Fleißarbeit an die Maschine übergeben und die Disposition von Verwaltern zu strategischen Entscheidern gemacht. Unser Setup kombiniert smarte Schnittstellen mit Künstlicher Intelligenz.
1. AI Automation Use Case Workshop – Strategie vor Technik
Bevor die erste Zeile Code floss, stand das gemeinsame Verständnis im Fokus. In einem intensiven Workshop haben wir das Team von Billhardt abgeholt: Was ist mit KI und Automatisierung heute wirklich möglich? Gemeinsam haben wir den Ist-Prozess seziert und die größten Zeitfresser identifiziert. Das Ergebnis war kein Standard-Produkt, sondern ein gemeinsam entwickelter Schlachtplan für einen individuellen Workflow, der exakt die Logik der Billhardt-Disponenten widerspiegelt.
2. Data Extraction & System-Anbindung (n8n)
Das Fundament bildet die mächtige Workflow-Automation-Plattform n8n. Anstatt Daten händisch zu exportieren, haben wir n8n direkt an die bestehende Softwareumgebung (TMS) von Billhardt angebunden. Das System zieht sich nun vollautomatisch alle relevanten Rohdaten: Welche Touren stehen an? Welche Belade- und Entladepunkte gibt es heute?
3. KI-Matching & intelligentes Routing
Hier passiert die eigentliche Magie. Die ausgelesenen Daten werden in Echtzeit verarbeitet:
- Google Maps API: Die über 400 Entladestellen werden per API-Schnittstelle auf den Kilometer genau kalkuliert und die Routenführung effizient optimiert.
- Azure OpenAI: Die Künstliche Intelligenz übernimmt die komplexe Logik der Zuteilung. Sie analysiert die optimierten Routen, berücksichtigt aktuelle Abwesenheiten von Mitarbeitern und ordnet blitzschnell das richtige Fahrzeug und den passenden Fahrer der jeweiligen Tour zu.
4. „Human in the Loop“ (Die 1-Klick-Freigabe)
Komplette Automatisierung bedeutet keinen Kontrollverlust. Das System plant die perfekten Touren vor, übermittelt sie aber zur finalen Qualitätskontrolle an die Disposition. Der Disponent bekommt eine fertige, logisch strukturierte Tourenübersicht präsentiert und muss diese nur noch mit einem Klick freigeben. Die Maschine macht die harte Arbeit, der Mensch behält das Steuer.
Dennis Neitzel
Digitalisierungsexperte
„Wir automatisieren keinen Job weg – wir automatisieren den Stress weg. Wenn eine 9.000€ Investition jeden Monat 160 Arbeitsstunden freischaufelt, ist das keine IT-Ausgabe, sondern ein massiver Wettbewerbsvorteil.“
ERGEBNIS
Das Projekt für die Spedition Billhardt ist ein Musterbeispiel für hochrentable Prozessautomatisierung. Die manuelle Erstellung von Tourenübersichten, das fehleranfällige Kopieren in Google Maps und die händische Fahrersuche gehören der Vergangenheit an. Durch unser Setup laufen täglich 40 Touren mit 400 Entladestellen vollautomatisch und Kilometer-optimiert durch das System.
Der geschäftliche Mehrwert ist gigantisch: Die Disposition spart jeden Monat ca. 160 Stunden Ressourcen. Das bedeutet, wertvolle Fachkräfte haben endlich Zeit für strategische Aufgaben, Problemlösungen und Kundenbetreuung. Den einmaligen Entwicklungskosten von 9.000 EUR netto und minimalen Execution-Kosten von ca. 200 EUR im Monat (für API-Calls und Server) steht eine so gewaltige Zeit- und Kostenersparnis gegenüber, dass der Return on Investment (ROI) bereits nach 2,5 Monaten vollständig erreicht war. Billhardt verfügt nun über eine skalierbare, hochmoderne Infrastruktur, die weiteres Wachstum ermöglicht, ohne dass die Personalkosten in der Disposition explodieren.
