Multimodal AI

Künstliche Intelligenz entwickelt sich in rasantem Tempo weiter. Einer der bedeutendsten Fortschritte der letzten Jahre ist die Entwicklung von Multimodal AI. Doch was verbirgt sich hinter diesem Begriff? Vereinfacht ausgedrückt, bezeichnet Multimodal AI die Fähigkeit eines KI-Systems, Informationen aus verschiedenen Datenquellen und -formaten – den sogenannten Modalitäten – gleichzeitig zu verarbeiten, zu interpretieren und zu […]

Node (Workflow-Knoten)

Ein Node (Workflow-Knoten) ist der fundamentale Baustein moderner Prozessautomatisierung. Stellen Sie sich einen komplexen Geschäftsprozess wie eine Fertigungsstraße vor: Jeder einzelne Arbeitsschritt, jede Entscheidung und jede Prüfung ist eine eigene Station. In der digitalen Welt entspricht ein Node (Workflow-Knoten) genau einer solchen Station. Er repräsentiert eine einzelne, klar definierte Aktion oder einen Logikpunkt innerhalb eines […]

Open-Source Model

Ein Open-Source Model bezeichnet in der Regel ein Modell der künstlichen Intelligenz (KI) oder des maschinellen Lernens (ML), dessen grundlegende Bestandteile öffentlich zugänglich gemacht werden. Im Gegensatz zu proprietären oder geschlossenen Modellen, bei denen die Funktionsweise eine Art „Black Box“ bleibt, legt ein Open-Source Model seine Architektur, seinen Quellcode und oft auch seine trainierten Parameter […]

Parameter (in LLMs)

Wenn wir über die beeindruckenden Fähigkeiten von Large Language Models (LLMs) wie GPT, Llama oder Claude sprechen, fällt oft eine Kennzahl: die Anzahl der Parameter. Doch was genau verbirgt sich hinter dem Begriff Parameter (in LLMs)? Vereinfacht gesagt, sind Parameter die internen Variablen eines Modells, die während des Trainingsprozesses gelernt und angepasst werden. Man kann […]

Payload

In der Welt der digitalen Datenübertragung ist der Begriff Payload von zentraler Bedeutung. Vereinfacht ausgedrückt, bezeichnet die Payload die eigentlichen Nutzdaten innerhalb eines Datenpakets, das über ein Netzwerk gesendet wird. Stellen Sie sich ein Postpaket vor: Das gesamte Paket mit Adresse, Absender und Briefmarken ist das Datenpaket. Der Inhalt des Pakets – das, worum es […]

Pre-training

Pre-training, im Deutschen oft als „Vortraining“ bezeichnet, ist ein fundamentaler Schritt in der Entwicklung moderner künstlicher Intelligenz, insbesondere im Bereich des maschinellen Lernens und der Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP). Stellen Sie sich Pre-training als eine Art universitäre Grundausbildung für ein KI-Modell vor. Bevor das Modell sich auf eine sehr spezifische Aufgabe spezialisiert […]

Prompt Engineering

Prompt Engineering ist die Kunst und Wissenschaft, präzise und effektive Anweisungen, sogenannte Prompts, für künstliche Intelligenz-Modelle zu formulieren. Es handelt sich dabei um einen gezielten Dialog mit einer KI, um die bestmöglichen, relevantesten und genauesten Ergebnisse zu erzielen. Anstatt die KI als eine Art magische Blackbox zu betrachten, die auf vage Fragen irgendwie antwortet, ermöglicht […]

Quantisierung (Quantization)

Die Quantisierung (Quantization) ist ein fundamentaler Prozess in der digitalen Signalverarbeitung und insbesondere im Bereich des maschinellen Lernens. Im Kern beschreibt sie die Umwandlung von Daten mit hoher Präzision in eine Darstellung mit geringerer Präzision. Stellen Sie sich vor, Sie haben eine unendlich feine Skala von Werten – wie die exakte Temperatur in einem Raum. […]

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) ist eine fortschrittliche Methode des maschinellen Lernens, die darauf abzielt, künstliche Intelligenz, insbesondere große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs), besser an menschliche Absichten, Werte und Präferenzen anzupassen. Anstatt ein KI-Modell ausschließlich auf Basis vordefinierter Regeln oder starrer Datensätze zu trainieren, integriert dieser Ansatz menschliches Urteilsvermögen direkt in den Lernprozess. […]

Retrieval Augmented Generation (RAG)

Retrieval Augmented Generation (RAG) ist ein fortschrittlicher Ansatz in der künstlichen Intelligenz, der die Fähigkeiten großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) gezielt erweitert. Stellen Sie sich ein LLM wie einen extrem sachkundigen, aber allgemein gebildeten Gesprächspartner vor. Sein Wissen basiert auf den riesigen Datenmengen, mit denen es trainiert wurde, ist aber auf den Zeitpunkt des […]