Google Ads entwickelt sich kontinuierlich weiter, und als Marketing-Profis sollten wir stets auf dem neuesten Stand bleiben. In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf die neuesten Innovationen innerhalb von Google Ads. Besonders spannende Neuigkeiten sind Google Ads Labs, die Virtual Try-On Funktion bei Google Shopping (bisher nur in den USA) und der neue Google Ads MCP Server für KI-gestützte Verwaltung der Kampagnen..
Google Ads Labs ist ein neuer Bereich innerhalb des Tools-Abschnitts von Google Ads, in dem du verpasste Wachstumschancen aus deinen Kampagnen identifizieren kannst. Die Grafik zeigt, wie viele zusätzliche Klicks und Conversions deine Kampagnen bei höheren Geboten und Budgets hätten erzielen können. Ebenso finden sich hier Empfehlungen von Google zur Optimierung der Kampagnen.
Die Virtual Try-On Funktion bei Google Shopping, also die virtuelle Anprobe, setzt generative KI ein, um Kunden die Möglichkeit zu geben, Produkte virtuell anzuprobieren. Dadurch können Käufer sehen, wie ein Produkt an ihnen aussieht, was ihre Kaufentscheidung erleichtert und die Conversion-Rate erheblich steigern kann. Diese Funktion ist derzeit jedoch noch nicht in Deutschland verfügbar. Hier heißt es also, dass sich Werbetreibende noch Gedulden müssen. Die Funktion soll aber in Zukunft weltweit ausgerollt werden.
Der Google Ads MCP Server (Model Context Protocol) nutzt Künstliche Intelligenz und natürliche Sprache, um die Kommunikation zwischen Google Ads und externen Anwendungen zu erleichtern. Werbetreibende können künftig in natürlicher Sprache Fragen zu ihren Kampagnen stellen, wie zum Beispiel „Wie hat meine Performance Max Kampagne letzte Woche abgeschnitten?“ und erhalten präzise, datenbasierte Antworten, die das Kampagnenmanagement deutlich vereinfachen.
Dieser Artikel soll dir helfen, diese innovativen Funktionen besser zu verstehen und zu erfahren, wie du sie für deine eigenen Google Ads Kampagnen nutzen kannst, um so deine Reichweite und Performance zu maximieren.
Was sind Google Ads Labs?
Google Ads Labs ist ein neuer Bereich innerhalb von Google Ads, der es Werbetreibenden ermöglicht, experimentelle, noch nicht allgemein veröffentlichte Funktionen zu testen. Dieser „Beta-Test“-Bereich dient als Hub für neue Tools und Features, die in einer frühen Entwicklungsphase sind. Hier könnt ihr (sofern der Bereich für eure Accounts schon freigeschaltet ist) die neuesten Funktionen entdecken und testen, bevor sie für die breite Masse zugänglich sind. Ein großes Highlight dieser Funktion ist, dass du als Werbetreibender die Möglichkeit erhältst, frühzeitig auf Innovationen zuzugreifen, die Google für die Zukunft von Ads entwickelt.
In Google Ads Labs findest du aktuell die Funktion „Verpasste Wachstumschancen“, die verpasste Klicks und Conversions aufzeigt. Diese Funktion zeigt dir genau, wie viele zusätzliche Klicks du durch höhere Budgets oder Gebote erzielt hättest, und welchen zusätzlichen Wert du durch mehr Conversions hättest generieren können. Du siehst dabei spezifische Zahlen, wie viele Klicks du bei einem höheren Budget oder mit optimierten Geboten hättest gewinnen können. Ebenso kannst du sehen, welchen Wert diese zusätzlichen Conversions basierend auf den letzten 365 Tagen gehabt hätten. Mit dieser Funktion erhältst du wertvolle Insights, um datenbasierte Entscheidungen für künftige Kampagnenoptimierungen zu treffen.
Der Nutzen Google Ads Labs für Werbetreibende: Frühzeitig von Wachstumschancen profitieren
Die „Verpasste Wachstumschancen“-Funktion innerhalb von Google Ads Labs bietet Werbetreibenden einen erheblichen Vorteil, da sie es ermöglicht, bisher ungenutzte Potenziale in bestehenden Kampagnen zu identifizieren. Die Funktion analysiert, wie du mit minimalen Anpassungen, wie etwa einer Erhöhung von Budgets oder Geboten, bessere Ergebnisse erzielen könntest.
Ein wesentlicher Vorteil dieser Funktion ist der frühe Zugang zu wertvollen Daten, die dir helfen, die Kampagnenperformance zu verbessern, bevor die Funktion allgemein verfügbar ist. Durch die Sichtbarkeit der verpassten Klicks und Conversions kannst du deinen Zielgruppenansatz, Gebotsstrategien und Budgetverteilung optimieren, was zu einer besseren Reichweite und einem höheren ROI führt. Werbetreibende, die diese Daten nutzen, haben die Möglichkeit, einen klaren Wettbewerbsvorteil zu erlangen, indem sie ihre Kampagnen schneller und gezielter optimieren.
Was ist die Google Shopping Virtual Try-On Funktion?
Die Virtual Try-On Funktion bei Google Shopping nutzt generative KI, um Produkte auf eine völlig neue Art und Weise zu präsentieren. Kunden können Produkte wie Kleidung, Accessoires oder sogar Brillen virtuell an sich selbst ausprobieren, indem sie ein Bild von sich hochladen. Diese Funktion macht den Online-Shopping-Prozess interaktiver und realistischer, da Käufer eine genauere Vorstellung davon bekommen, wie ein Produkt an ihnen aussieht – ohne es physisch anprobieren zu müssen.
Durch den Einsatz von generativer KI wird die Darstellung der Produkte so präzise wie möglich, wodurch das Shopping-Erlebnis dem eines physischen Ladens näherkommt. Kunden können das Produkt in verschiedenen Perspektiven und Details betrachten, was die Unsicherheit beim Online-Kauf reduziert. Das wiederum führt zu einer stärkeren Kaufbereitschaft und einer höheren Conversion-Rate, da potenzielle Käufer mehr Vertrauen in ihre Kaufentscheidung gewinnen.
Die virtuelle Anprobe kann auch die Retourenquote reduzieren, da Kunden vorher besser einschätzen können, ob ein Produkt ihren Erwartungen entspricht. Besonders in Kategorien wie Mode oder Beauty bietet die Virtual Try-On Funktion eine großartige Möglichkeit, das Kundenengagement zu steigern und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen.
Google Ads MCP Server: KI-gesteuerte Verwaltung mit natürlicher Sprache
Der Google Ads MCP Server (Model Context Protocol) ist ein innovativer, offener Standard, der es großen Sprachmodellen wie Google Gemini ermöglicht, über natürliche Sprache mit der Google Ads API zu kommunizieren. Das bedeutet, dass komplexe Abfragen, Analysen und Reportings nicht mehr über komplizierte Befehle oder manuelle Einstellungen erfolgen müssen, sondern einfach per Spracheingabe. Mit dieser Technologie schafft Google die Grundlage für ein neues, intuitives Verständnis von Kampagnenmanagement, bei dem Datenanalyse und Steuerung effizienter und benutzerfreundlicher werden.
Der MCP Server dient als Brücke zwischen den großen Sprachmodellen und Google Ads. Anstatt mehrere Ebenen von Menüs oder Tabellen zu durchforsten, kannst du künftig einfach Fragen stellen wie: „Wie hat meine Performance Max Kampagne letzte Woche im Vergleich zum Vormonat abgeschnitten?“ oder „Welche meiner Anzeigengruppen erzielt die höchste Conversion-Rate?“. Der Server verarbeitet diese Anfrage und liefert auf Basis deiner Daten eine präzise, verständliche Antwort.
Aktuell ist der MCP Server vor allem als Read-Only-Lösung konzipiert. Du kannst also Kampagnendaten abfragen, analysieren und vergleichen, aber noch keine direkten Änderungen vornehmen. Langfristig soll das Protokoll aber so erweitert werden, dass auch die aktive Steuerung und Optimierung von Kampagnen über Sprachbefehle möglich ist.
Wie verändert das Google Ads MCP das Kampagnenmanagement?
Der große Vorteil des Google Ads MCP Servers liegt in seiner Fähigkeit, Datenanalysen zu vereinfachen und zu automatisieren. Marketing-Teams können ohne tiefgehendes technisches Wissen auf komplexe Kampagnendaten zugreifen, Trends identifizieren und Entscheidungen auf Basis natürlicher Dialoge treffen. Dadurch wird der Analyseprozess erheblich beschleunigt und das Verständnis für Kampagnenleistung verbessert.
Durch die Integration von KI-Agenten können zudem wiederkehrende Aufgaben automatisiert werden. So lassen sich etwa regelmäßige Reportings oder Vergleichsanalysen zwischen Kampagnen automatisiert durchführen. Der MCP Server kann dabei Muster und Abweichungen erkennen, die manuell oft übersehen werden, und so wertvolle Handlungsempfehlungen liefern.
Besonders für große Agenturen oder Unternehmen mit vielen Kampagnenkonten bietet das einen enormen Effizienzgewinn. Statt jede Kampagne einzeln zu prüfen, kann die KI dank des MCP Servers Zusammenhänge analysieren und datenbasierte Prioritäten vorschlagen. So wird das Kampagnenmanagement nicht nur schneller, sondern auch strategisch fundierter.
Die Rolle der KI: Ein Blick in die Zukunft von Google Ads
Die Einführung des MCP Servers verdeutlicht, wie stark Google künftig auf Künstliche Intelligenz und natürliche Spracheingabe setzen will. Die Vision: Marketer sollen Kampagnen nicht mehr ausschließlich über manuelle Datenanalyse und Einstellung direkt im Google Ads Konto steuern, sondern durch kontextbasierte Gespräche mit einer KI.
Damit legt Google den Grundstein für eine neue Generation des Smart Advertising, in der Systeme wie Gemini oder andere LLMs den Nutzer aktiv unterstützen – etwa durch automatische Optimierungsvorschläge, Echtzeit-Analysen oder die Simulation potenzieller Kampagnenstrategien.
Auch wenn die aktuelle Version des MCP Servers noch auf das Auslesen von Daten beschränkt ist, zeichnet sich schon jetzt ab, dass die Zukunft des Kampagnenmanagements in einem dialogbasierten, KI-gestützten Workflow liegt. Diese Entwicklung könnte den Eindruck erwecken, dass künftig jeder Google Ads Kampagnen ohne spezifisches Know-how steuern und verwalten könnte. Allerdings bleibt der Mensch immer noch der strategische Entscheider im Hintergrund, und sollte auch die Entscheidungen der KI mit seinem Marketing- und Branchenwissen abgleichen und hinterfragen.
Googles Fokus auf KI, Nutzererlebnis und Effizienz
Die neuen Funktionen in Google Ads zeigen deutlich, wohin die Reise geht: Google setzt immer stärker auf Künstliche Intelligenz, datenbasierte Entscheidungsfindung und ein verbessertes Nutzererlebnis. Ob in den Google Ads Labs mit der Funktion „Verpasste Wachstumschancen“, in der innovativen Virtual Try-On Funktion bei Google Shopping oder im Google Ads MCP Server – alle Entwicklungen haben ein gemeinsames Ziel: Werbetreibenden mehr Kontrolle, Transparenz und Effizienz zu ermöglichen. Dabei steht nicht nur die technische Weiterentwicklung im Vordergrund, sondern auch der Anspruch, Marketingprozesse intuitiver und zugänglicher zu gestalten.
Während die Funktion „Verpasste Wachstumschancen“ Marketern hilft, ungenutztes Potenzial in Kampagnen sichtbar zu machen, bietet die Virtual Try-On Funktion ein völlig neues Einkaufserlebnis, das Vertrauen schafft und die Conversion-Rate steigern kann. Der MCP Server wiederum legt mit seiner sprachbasierten Schnittstelle den Grundstein für ein neues Zeitalter der Kampagnenverwaltung, in dem KI-Agenten Daten nicht nur auswerten, sondern in Zukunft aktiv Handlungsempfehlungen geben oder sogar eigenständig Optimierungen durchführen könnten.
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🔎 Google Labs (generell)
– Offizielle Google‑Plattform für experimentelle Tools und KI‑Erfahrungen. Google Labs Hauptseite (Experimentelle AI Tools)
👕 How the Google Try‑On tool works – Google‑Shopping‑Support erklärt das virtuelle Anprobieren von Kleidung.
🔗 https://blog.google/products-and-platforms/products/shopping/google-shopping-ai-mode-virtual-try-on-update/
📘 Was ist das Model Context Protocol (MCP)? – Google Cloud‑Artikel erklärt MCP‑Architektur & Rolle des MCP‑Servers.
🔗 https://cloud.google.com/discover/what-is-model-context-protocol?hl=de
Was genau ist Google Ads Labs und wie kann ich darauf zugreifen?
Google Ads Labs ist ein Bereich innerhalb von Google Ads, in dem experimentelle Funktionen getestet werden, bevor sie offiziell ausgerollt werden. Aktuell ist unter anderem die Funktion „Verpasste Wachstumschancen“ enthalten, die zeigt, wo du durch höhere Budgets oder Gebote mehr Klicks und Conversions erzielt hättest. Der Zugriff erfolgt über dein Google Ads Konto, allerdings ist die Labs-Sektion momentan nur für ausgewählte Nutzer oder Regionen verfügbar.
Was bringt mir die Funktion „Verpasste Wachstumschancen“ konkret?
Die Funktion „Verpasste Wachstumschancen“ analysiert deine bisherigen Kampagnendaten und zeigt auf, wo du Potenziale ungenutzt lässt. Sie gibt an, wie viele zusätzliche Klicks oder Conversions du mit einem höheren Budget oder Gebot hättest erzielen können. So erhältst du wertvolle Hinweise, um deine Kampagnen gezielt zu optimieren, Budgets effizienter einzusetzen und langfristig den ROI zu steigern.
Wie funktioniert die Virtual Try-On Funktion bei Google Shopping?
Die Virtual Try-On Funktion bei Google Shopping nutzt generative KI, um Produkte virtuell an verschiedenen Modellen oder am eigenen hochgeladenen Bild anzuzeigen. So können Kunden besser beurteilen, wie Kleidung, Accessoires oder andere Produkte an ihnen aussehen würden. Das stärkt das Vertrauen in den Kaufprozess, reduziert Retouren und steigert die Conversion-Rate. Aktuell ist die Funktion jedoch noch nicht in Deutschland verfügbar, sondern wird zunächst nur in den USA getestet.
Kann ich mit dem Google Ads MCP Server meine Kampagnen direkt steuern?
Der Google Ads MCP Server ist derzeit vor allem auf das Abrufen und Analysieren von Kampagnendaten ausgelegt. Er ermöglicht es dir, in natürlicher Sprache Fragen zu deinen Kampagnen zu stellen und präzise Antworten zu erhalten – etwa zu Performance-Daten oder Trends. Eine direkte Steuerung von Kampagnen (z. B. Gebotsänderungen oder Budgetanpassungen) ist aktuell noch nicht möglich, soll aber perspektivisch in künftigen Versionen folgen.
Wie richte ich den Google Ads MCP Server ein und kann ich ihn selbst nutzen?
Die Einrichtung des Google Ads MCP Servers richtet sich derzeit vor allem an Entwickler und Agenturen, die mit der Google Ads API arbeiten. Der MCP Server ist als Open-Source-Lösung verfügbar und kann über GitHub integriert werden, um große Sprachmodelle wie Google Gemini oder andere KI-Tools mit Google Ads zu verbinden. Eine direkte Einrichtung im Ads-Konto ist aktuell nicht vorgesehen, da sich die Funktion noch in der Entwicklungsphase befindet. Wenn du die Integration testen möchtest, empfiehlt sich die Zusammenarbeit mit einem Entwicklerteam oder einer Agentur, die API-Anbindungen und KI-Integrationen bereits umsetzen kann.
