Die Zukunft der Google-Suche wird von künstlicher Intelligenz bestimmt. Das Unternehmen plant, bisherige “simple” Algorithmen durch generative KI zu ersetzen und damit die Suchmaschine neu zu erfinden. Diese soll Nutzern noch zuverlässigere Informationen und Kontext liefern. In den letzten 25 Jahren hat sich die Google-Suche bereits stetig weiterentwickelt, sei es durch den Fokus auf Nachrichten oder die Integration von Shopping-Komponenten. Zudem wurden viele Fragen bereits in Widgets beantwortet, ohne dass die Nutzer die Suchmaschine verlassen mussten.
Auf Smartphones revolutionierte Google Lens mit seiner Objekterkennung in Bildern oder der Kamera die Suche. Laut Google erhalten sie inzwischen mehr als 12 Milliarden visuelle Suchanfragen pro Monat. Die generierte KI wird die Google-Suche somit in eine neue Ära führen und Nutzern noch mehr Komfort bieten. In diesem Blogartikel werfen wir einen detaillierten Blick auf die Google Search Generative Experience (SGE).
Von PageRank zu PaLM: Die Evolution der Google-Suche
Die Google Suche ist ein bekanntes und unerlässliches Werkzeug für jeden, der Informationen im Internet sucht. Aber wie funktioniert sie eigentlich? Google verwendet einen komplexen Algorithmus, um die Suchergebnisse zu bestimmen. Dieser Algorithmus bewertet viele Faktoren wie die Relevanz einer Webseite, das Datum der Veröffentlichung und die Anzahl der Links, die auf eine Seite verweisen. Wenn Sie eine Suche durchführen, durchläuft der Algorithmus tausende von Webseiten und gibt Ihnen dann eine Auflistung von Ergebnissen, die für Sie am besten geeignet sind. Durch den Einsatz von schlauen Technologien und einer Vielzahl von Daten ist Google in der Lage, Ihnen die bestmöglichen Ergebnisse zu liefern.
Seit seiner Gründung hat Google seine Suchmaschine kontinuierlich weiterentwickelt, um den Nutzern die relevantesten Informationen zu liefern. Der ursprüngliche Kern dieses Prozesses war der PageRank-Algorithmus, der Webseiten auf der Grundlage ihrer Verlinkung und Relevanz für bestimmte Suchbegriffe in eine Rangfolge brachte. Diese Methode hat sich im Laufe der Jahre weiterentwickelt, aber der grundlegende Ansatz blieb bis zur Einführung von SGE weitgehend unverändert.
Mit SGE erleben wir eine echte Weiterentwicklung der Google-Suche. SGE verwendet ein großes Sprachmodell namens PaLM (Pathways Language Model) für seine Inhalts- und Suchfunktionen. PaLM wurde mit einem großen Datensatz trainiert und ist ein Transformator-Neuronennetzwerk, das es der KI ermöglicht, Ergebnisse abzuleiten und Vorschläge zu machen, die die Suchergebnisse des Nutzers verbessern. SGE ersetzt die Ergebnisse aus dem bestehenden Google-Index nicht vollständig, sondern ergänzt sie und erweitert die Nutzererfahrung um ein neues Maß an Relevanz und Personalisierung.
Dieser Übergang von PageRank zu PaLM ist beispiellos und läutet eine neue Ära in der Suchtechnologie ein. Es ist, als ob Google uns nicht mehr nur eine Karte und einen Kompass zur Verfügung stellt, sondern einen erfahrenen Reiseführer, der uns durch die unendlichen Weiten des Internets führt. Dies ist der nächste Schritt in der Evolution der Google-Suche und es verspricht faszinierend zu werden.
Wie funktioniert generative KI?
Die Technologie, die SGE antreibt, ist eine Art künstliche Intelligenz, die als generative KI bekannt ist. Aber was bedeutet das genau? Generative KI-Modelle sind in der Lage, auf der Grundlage der Daten, mit denen sie trainiert wurden, neue Inhalte zu erzeugen. In diesem Fall wird ein großes Sprachmodell wie PaLM mit einer großen Menge an Daten trainiert, um Antworten auf Benutzeranfragen zu generieren und Vorschläge zur Verbesserung der Suchergebnisse zu machen.
Wenn ein Nutzer eine Suchanfrage eingibt, wird diese Anfrage sowohl von den herkömmlichen Google-Suchalgorithmen als auch vom PaLM-Modell verarbeitet. Das Modell erzeugt dann einen “Snapshot” von Schlüsselinformationen, die für die Suchanfrage des Nutzers relevant sind. Das Modell kann sogar vorschlagen, welche nächsten Schritte der Nutzer unternehmen könnte, sowie andere Themen und Fragen, die oft mit der ursprünglichen Suchanfrage des Nutzers zusammenhängen.
Dieser Ansatz ist revolutionär, da er weit über das traditionelle Suchergebnis hinausgeht, bei dem der Nutzer aus einer Liste von Links zu Webseiten nach Relevanz auswählt. Stattdessen ist es, als hätte der Nutzer einen Gesprächspartner, der auf seine umfangreiche Wissensdatenbank zurückgreift, um dem Nutzer relevante Informationen und mögliche nächste Schritte vorzuschlagen. Dies verleiht der Google-Suche ein neues Maß an Personalisierung und Kontextsensitivität und macht sie zu einem noch leistungsfähigeren Werkzeug für die Informationsbeschaffung.
Welche Vorteile bietet die KI generierte Suche?
Zunächst einmal bietet SGE eine deutlich verbesserte Benutzererfahrung. Durch die Verwendung eines KI-basierten Modells zur Beantwortung von Suchanfragen können die Antworten viel genauer und relevanter sein, da sie auf der Grundlage einer riesigen Datenmenge generiert werden. Das bedeutet, dass du nicht mehr durch eine endlose Liste von Suchergebnissen scrollen musst, um die Informationen zu finden, die du suchst. Stattdessen erhält man eine kuratierte Auswahl von Informationen, die speziell auf die Anfrage zugeschnitten sind.
Darüber hinaus bietet SGE eine neue “konversationelle” Sucherfahrung. Anstatt deine Suchanfrage immer wieder neu einzugeben, kannst du deine ursprüngliche Anfrage bearbeiten und anpassen, ohne sie erneut eingeben zu müssen. Wenn du auf einen der vorgeschlagenen nächsten Schritte klickst, wird dir der neue “Konversationsmodus” angezeigt. In diesem Modus kannst du deine Suche im Kontext deiner ursprünglichen Anfrage fortsetzen. Es ist, als ob du dich mit Google unterhältst, das sich alles merkt, was du bisher gesagt hast.
Schließlich bietet SGE auch verbesserte Möglichkeiten für spezialisierte Suchanfragen, wie z. B. Shopping-Anfragen. Wenn du eine Shopping-Anfrage eingibst, erhältst du nicht nur eine Liste von Produkten, sondern auch Vorschläge für weitere Fragen, die du stellen könntest, um mehr über das zu erfahren, was du suchst.
Kurz gesagt, SGE ist ein großer Schritt in Richtung Personalisierung und Kontextualisierung des Sucherlebnisses. Es bietet dir die Informationen, die du suchst, in einer Weise, die viel genauer und relevanter für deine individuellen Bedürfnisse ist.
Entdecke den Conversational Mode in SGE
Der Conversational Mode ist ein interaktives Sucherlebnis, das einem Gespräch mit einem KI-Chatbot ähnelt. Wenn du auf einen der von SGE vorgeschlagenen nächsten Schritte klickst, gelangst du in den Gesprächsmodus. In diesem Modus kannst du deine Suche im Kontext deiner ursprünglichen Anfrage fortsetzen.
Was bedeutet das konkret? Stell dir vor, du suchst nach Informationen zu einem bestimmten Thema. Du gibst deine Suchanfrage ein und erhältst eine Reihe von Antworten. Aber anstatt jedes Mal, wenn du eine neue Frage hast, eine neue Suche starten zu müssen, kannst du einfach auf den vorgeschlagenen nächsten Schritt klicken und deine Suche in einem flüssigen, gesprächsähnlichen Format fortsetzen. Es ist, als würde man ein kontinuierliches Gespräch mit Google führen, das auf den bisherigen Fragen und Antworten aufbaut.
Das ist eine große Verbesserung gegenüber der herkömmlichen Suchmethode, bei der du jedes Mal, wenn du eine neue Frage hast, die Suche von vorne beginnen musst. Im Konversationsmodus ist es viel einfacher und natürlicher, eine Reihe zusammenhängender Fragen zu stellen und Antworten zu erhalten, was deine Suche effizienter und effektiver macht.
Und das Beste daran ist, dass du nicht allein bist. Der Conversational Mode generiert Antworten auf der Grundlage des PaLM-Modells, das auf einem riesigen Datensatz trainiert wurde. Das bedeutet, dass du Zugang zu einer unglaublich breiten und tiefen Wissensbasis hast, auf die du zurückgreifen kannst, um die Informationen zu finden, die du suchst.
Shopping mal anders: Wie SGE die Einkaufserfahrung revolutioniert
Nachdem wir nun die technischen Details und die allgemeinen Vorteile von SGE besprochen haben, wollen wir uns einen speziellen Anwendungsfall ansehen, der besonders relevant sein könnte: Online-Shopping.
SGE hat das Potenzial, die Art und Weise, wie wir online einkaufen, grundlegend zu verändern – durch die Kombination von generativer KI und Googles umfangreichem Shopping Graph, einer KI-gesteuerten Datenbank, die über 35 Milliarden Produktlistings enthält und ständig mit Produktinformationen, Bewertungen und Verkäuferinformationen aktualisiert wird.
Wenn du eine Shopping-Anfrage in SGE eingibst, erhältst du nicht nur eine Liste von Produkten, sondern auch einen KI-gesteuerten “Snapshot” von Schlüsselinformationen, die für deine Anfrage relevant sind. Dies können relevante Produktinformationen sein, aber auch Vorschläge für weitere Fragen, die du stellen könntest, um mehr über das zu erfahren, was du suchst. Das bedeutet, dass du dich nicht mehr durch Dutzende von Webseiten klicken musst, um die Informationen zu finden, die du brauchst. Stattdessen erhältst du eine handverlesene Auswahl an Informationen, die speziell auf deine Anfrage zugeschnitten sind.
Stell dir vor, du bist auf der Suche nach einem neuen Laptop. Anstatt einfach nur eine Liste von Laptops zu bekommen, könnte dir die SGE Informationen über die neuesten Laptop-Modelle, Bewertungen von Nutzern, Preisvergleiche und sogar Vorschläge für verwandte Produkte liefern, die du in Betracht ziehen könntest. All dies basiert auf deiner ursprünglichen Anfrage und den Daten, die das PaLM-Modell gelernt hat.
Insgesamt bietet SGE ein deutlich verbessertes und personalisiertes Einkaufserlebnis, das dir hilft, die Produkte zu finden, die deinen Bedürfnissen am besten entsprechen. Auf diese Weise revolutioniert SGE die Art und Weise, wie wir suchen und finden.
SGE und SEO: Was bedeutet das für Website-Betreiber?
Während SGE zweifellos die Nutzererfahrung verbessert, fragt man sich vielleicht, wie es sich auf die andere Seite der Gleichung auswirkt – auf diejenigen, die Websites betreiben und versuchen, in den Suchergebnissen von Google sichtbar zu sein. Was bedeutet SGE für die Suchmaschinenoptimierung (SEO)?
Zunächst ist es wichtig festzuhalten, dass SGE, obwohl es auf KI basiert, die herkömmliche Suchindexierung nicht vollständig ersetzt. Vielmehr ergänzt es diese, indem es die Ergebnisse des PaLM-Modells mit denen des bestehenden Google-Index kombiniert. Das bedeutet, dass die Grundprinzipien der SEO – wie die Erstellung von qualitativ hochwertigen Inhalten und die Optimierung der Website für relevante Schlüsselwörter – nach wie vor relevant sind.
Es ist jedoch zu beachten, dass SGE die Spielregeln ein wenig ändert. Da sie nicht nur auf den bestehenden Google-Index, sondern auch auf die von PaLM generierten Ergebnisse zurückgreift, könnten Websites, die ihre Inhalte so optimieren, dass sie von der KI gut verstanden werden, einen Vorteil haben.
Darüber hinaus bleibt die Bedeutung von Suchanzeigen bestehen. Google hat versprochen, auch weiterhin Suchanzeigen im Rahmen von ESS zu schalten, die wie in der bestehenden Suche deutlich als gesponserte Ergebnisse gekennzeichnet sind.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass SGE sowohl Chancen als auch Herausforderungen für Website-Betreiber mit sich bringt. Es ist wichtig, sich über die neuesten Entwicklungen auf dem Laufenden zu halten und bereit zu sein, SEO-Strategien anzupassen, um die neue Sucherfahrung optimal zu nutzen.
Die Zukunft der Google-Suche mit SGE
Zunächst muss betont werden, dass es sich bei SGE derzeit um ein Experiment handelt. Es handelt sich nicht um einen vollständig ausgereiften Dienst, und es ist wahrscheinlich, dass sich das Produkt im Laufe der Zeit auf der Grundlage von Nutzerfeedback und Fortschritten in der KI-Technologie weiterentwickeln wird. Es ist jedoch bereits jetzt klar, dass SGE das Potenzial hat, die Art und Weise, wie wir Informationen suchen und finden, grundlegend zu verändern. Indem sie es uns ermöglicht, Suchanfragen in einer natürlichen, gesprächsorientierten Weise zu formulieren und uns dabei hilft, die relevantesten Informationen schnell und effizient zu finden, könnte SGE die Nutzererfahrung erheblich verbessern.
Darüber hinaus könnte SGE auch neue Möglichkeiten für Unternehmen eröffnen. Obwohl die Möglichkeiten SGE zu nutzen, derzeit noch begrenzt sind, könnte sich dies in Zukunft ändern, wenn Google weitere Funktionen und Möglichkeiten zur Integration von SGE in Geschäftsstrategien einführt. Es bleibt abzuwarten, wie sich SGE entwickelt und welche Auswirkungen es auf die Online-Welt haben wird. Eines ist jedoch sicher: Es ist ein aufregendes neues Kapitel in der Geschichte der Google-Suche und wir sind gespannt, wohin die Reise geht.
Fazit
Die Google Search Generative Experience (SGE) läutet eine neue Ära der Suchtechnologie ein und hat das Potenzial, die Art und Weise, wie wir online suchen und interagieren, zu revolutionieren. Von der Entwicklung der Google-Suche von PageRank zu PaLM über die Funktionsweise der generativen KI hinter den Kulissen bis hin zu den Vorteilen, die SGE den Nutzern bietet – die Möglichkeiten, die dieses neue Tool bietet, sind wirklich aufregend.
Der Conversational Mode von SGE bietet ein neues, interaktives Sucherlebnis, das weit über die traditionelle Stichwortsuche hinausgeht. SGE verbessert nicht nur das Einkaufserlebnis durch die Integration des Google Shopping Graph, sondern hat auch potenzielle Auswirkungen auf die Suchmaschinenoptimierung und die Sichtbarkeit von Websites.
Obwohl SGE noch in den Kinderschuhen steckt und sich weiterentwickelt, ist die Zukunft der Google-Suche mit SGE vielversprechend. Die Kombination aus generativer KI und der bewährten Google-Suche verspricht, die Nutzererfahrung weiter zu verbessern und neue Möglichkeiten für Unternehmen zu eröffnen.
Es ist klar, dass wir uns an einem spannenden Punkt in der Geschichte der Suchtechnologie befinden und wir freuen uns auf das, was die Zukunft bringen wird.
